文丨李安琪开云体育

裁剪丨李勤

往常两年，AGI（通用东说念主工智能）极速资格了一轮本钱轰炸与选手离场，但其"致命引力"仍在持续虏获信徒。2025 开年，期许汽车 CEO 李想就喊出了"改日汽车将是硅基家东说念主"的设计。汽车与机器东说念主行业的高墙领域，正在安宁认识。

智能驾驶公司 Momenta 独创东说念主曹旭东也认为，AGI 是每个作念 AI 的东说念主的终极期许。如果说智高手机 iPhone 的出现是一说念千米高巨浪，那他认为，比 iPhone 更具颠覆性的契机是通用机器东说念主。

但曹旭东的入场时期不是当下，"咱们作念（机器东说念主）的话可能会是 2027、2028 年的事情。"脚下更畏俱的战场，如故智能驾驶的阛阓份额角力。

曹旭东判断，本年高阶智驾会限制起势，2026 年智驾行业就会赢输分晓。

"本年城市 NOA（即城市领航扶直驾驶）功能会下探到 15 万元车型，本年底、2026 岁首 10 万级车型也会搭载城市 NOA。"

这是照旧置身头部梯队的 Momenta，不成浮松的时刻。电动化狂飙后，当下中国车市的竞争重点照旧向智能化歪斜。前年运行，华为、小鹏、期许等公司轮替出击，从大战"智驾世界能开"到攻顶"端到端"。

Momenta 是为数未几、领有"端到端"量产才能的智驾期间公司。

从 2022-2024 年，三年间 Momenta 量产的高阶智驾搭载车型数目分袂是 1 款、8 款、超 20 款。"本年量产限制可能稀有倍增长。"曹旭东说。

近期，咱们在 Momenta 总部苏州见到了独创东说念主曹旭东。对于 Momenta 在端到端智驾竞争中快速出圈，他接连示意，"咱们只是作念的充足早。"

Momenta 独创东说念主曹旭东   图源官方

"端到端"主张用一个大模子来相识智驾的感知、预计决策、结果法子，从过往工程师手写措施告诉车辆如何行驶，到使用 AI 大模子、海量数据、云霄大算力，让智驾具备自我进化才能。

曹旭东告诉 36 氪汽车，里面很早尝试将 AI 模子融入智驾，比如 2019 年运行用 Transformer 来作念预计、旅途设计等，2023 岁首量产两段式端到端，2024 年进化到一段式端到端决议。

在工程才能方面，Momenta 也早早对准了量产智驾的契机。2021 年以来连接与智己汽车、比亚迪等车企深度互助。

曹旭东坦言量产过程的不易，"跟中国车企互助起码‘叩门’要敲 3 年，国际车企‘叩门’要敲 5 年以上，信得过量产时期可能需要 10 年。"比如 Momenta 跟某跨国车企从 2017 年运行揣测，到通过供应链准入、信得过量产落地，中间花了 8 年时期。

他认为，先进入车企量产节拍的公司一定能更早得回量产训导，拿到更多数据，然后快速迭代。比如在量产过程中，Momenta 探索出数据驱动模式，满足端到端的进化需要；设计了一套自动化器具链来适配不同车企的不同硬件需求。

而在配套车企的量产速率上，Momenta 不错作念到：从运行互助到上车委派，硬件部署加上算法调试只需三个月。

这些皆成为 Momenta 驻足头部智驾公司的"原始积蓄"，但行业竞争和挑战也日趋狠恶。

曹旭东对此示意，智驾越往后越难，当下一年干预小几十个亿，就能作念到第二梯队或准第一梯队水平，但再往后，要几百亿才能作念到雷同水平。"差距可能在拉大，而不是在迟滞。"

酌量到"端到端"是一场恒久竞赛，Momenta 作念好了干预巨量资源的准备。曹旭东是，因为中国的说念路数据丰富度、复杂度远比欧洲、日本说念路高。"或然候咱们开打趣说，咱们 golden data（黄金数据）可能比特斯拉多。"

曹旭东认为，如果要作念到量产 L4 自动驾驶，每年的研发干预至少是百亿致使几百亿，其顶用度大头将是云霄算力。

"咫尺瓶颈不在于原始数据进口，而在于云霄算力太贵，有莫得那么多钱去烧。"

"端到端"期间之下，Momenta 正把量产智驾中酿成的"时期壁垒"，诊疗成"资源壁垒"，这是留在结尾牌桌上不可或缺的筹码。同期，Momenta 也还在冲刺 Robotaxi 业务。

Momenta 目的在 2025 年结果齐全无东说念主驾驶—— Robotaxi（无东说念主驾驶出租车）。"咱们跟行业不一样，会复用量产车传感器和域控去作念 Robotaxi，毛利是正的。咱们不会烧钱扩限制。"曹旭东说。

以下是 36 氪汽车与 Momenta 独创东说念主曹旭东的对谈，内容略经裁剪：

「谈干预：高阶智驾照旧引爆，后续研发干预要百亿」

36 氪汽车：2024 年新动力车浸透率过半，您合计 2025 年智能驾驶浸透率会有多高？

曹旭东：中高阶智驾浸透率应该有 10%-20%。

36 氪汽车：头部车企要标配智驾，作为上游供应商，你们的业务会有若何量级的增长？

曹旭东：量产限制可能稀有倍增长。

36 氪汽车：高阶智驾车型会下探到什么价钱区间？

曹旭东：2025 年我合计能探到 15 万元傍边，2025 年底、2026 岁首可能 10 万级也会有城市 NOA。另外，高阶智驾 BOM 成本在快速往下走，智驾体验和安全会有 10 倍、百倍致使千倍升迁。高阶智驾会安宁变成车企的标配。

36 氪汽车：你们里面看到的智驾实用性数据是若何的？

曹旭东：OEM（主机厂）不停把高阶智驾从 30 万的车下放到 20 万、15 万安宁到 10 万的车，讲明豪侈者懒散买单，车企才懒散买单。从咱们后台数据来看，用户基本 50% 里程皆在使用智驾。

36 氪汽车：智驾很火但好多智驾公司还没赚到钱，这种地方什么时候会编削？

曹旭东：自动驾驶研发干预很大，改日会更大。如果要作念到量产 L4，每年的研发干预至少是百亿致使几百亿。算一下，如果 100 万台车摊下来，单车智驾成本是 1 万东说念主民币；如果 1000 万台车，单车粗略 1000 块。如果要打平研发干预，限制得在几百万台车。

2024 年是高阶智驾的引爆点，限制还没信得过起来。最终要盈利的话，一定要作念到限制效应，玩家变少后，营收限制笼罩研发成本才能盈利。

36 氪汽车：智驾行业什么时候洗牌结果？留在牌桌上需要哪些手段？

曹旭东：差未几 2026 年底会结果，赢输会有分晓。留住来的话，可能有几方面。第一，好的期间和居品，这背后是强劲的组织才能和研发体系，这是最病笃的必要条目。

第二，如故要有先发上风，尤其是量产自动驾驶，跟车企互助是要叩门敲三年的。如果这家车企，咫尺还莫得契机进去，背面再进异常难。先进的东说念主一定能更早得回量产训导，拿到更多数据，然后快速迭代。

36 氪汽车：每年百亿级干预其实不小，这笔钱从那处来？主要花在那处？

曹旭东：大部分确定是收入。咱们的研发占比会异常高，咱们不是硬件公司，是以毛利润也会很高。一辆车卖出去，就是完好的软件 license（软件授权用度），毛利润跟微软卖 Office 是一样的。研发干预雄壮，但一朝研发出来，margin cost（边缘成本）实在就是 0。

主要花在东说念主员和云霄算力，越往后算力越占大头，2027、2028 年比东说念主员干预会权臣好多。

36 氪汽车：你们本年算力砸了些许钱？

曹旭东：2024 年智驾才刚刚爆发，2025 年限制会起来。咱们到 2027 年差未几会稀有十亿元算力干预。

「谈端到端：瓶颈不在于数据量，而在于黄金数据与算力」

36 氪汽车：Momenta 在端到端视产上作念得很快，你们追想过粗略作念对了哪些方面吗？

曹旭东：根蒂原因如故作念的早。Transformer 是 2018 年出来的，咱们 2019 年就用来作念 deep learning prediction（深度学习预计），2020 年作念 deep learning planning（深度学习设计），2023 岁首量产了两段式端到端，只不外那时候莫得这个名词。

2024 年上半年，咱们把一段式端到端作念出来。这背后如故东说念主才积蓄、研发体系积蓄。端到端其实就是用一个模子作念录像头输入，然后轨迹输出。为什么最近才火？因为想法正确但奏效旅途可能万里挑一，如果之前莫得积蓄，很难找到正确旅途。

36 氪汽车：您认为作念端到端的挑战是什么？用措施为模子兜底难吗？

曹旭东：我合计，用措施兜底对端到端来说可能是错的。因为有各式各种的 corner case 端到端模子搞不定，是以才需要兜底。但照理来说，端到端模子有才能处分 corner case，为什么不在端到端模子里面解决问题？

我一直合计 rule base 跟端到端是互为冗余干系，不成说是兜底。代码越来越少，你不可能用越来越少的措施代码，去给端到端大模子去兜底。

兜底意味着稀有百万个、各式各种的 corner case 没解决，用措施去为数百万个长尾问题兜底不现实。否则的话，光靠这些兜底的代码自身，就不错结果 L4 了。

36 氪汽车：那端到端的期间进化照旧一马幽谷了吗？

曹旭东：端到端只是是运行。教悔数据何如来？这里有大批 data engineering（数据驱动）责任，好多东说念主对数据驱动的领会是不到位的，合计就是写数据、作念数据，脏活累活不肯意干。如果这么想，端到端根蒂不可能作念好。

一定要把 data engineering 当成是一件比 software engineering（软件工程）更病笃、更需要体系化开导的事情。就像作念芯片，芯片原料不就是沙子，有沙子不就不错造芯片了，这一听就是见笑。芯片原料硅的纯度要 9 个 9~12 个 9，把沙子提纯是一套工业体系。雷同，给端到端模子更好的数据，也需要一整套体系去支持。

36 氪汽车：咫尺数据驱动闭环照旧达到期许后果了吗？

曹旭东：还要再升迁，因为 L4 对数据驱动这套飞轮体系要求异常高。L4 有长尾问题，可能 1 万公里或者 10 万公里才会发生一次，何如去考据？

如果靠自有车队去跑路测，一周才跑几万公里，跑一周可能皆遇不到一个 case。然后发了新版块，何如知说念 corner case 变好了如故变坏了。是以要通过海量量产车的影子模式，去齐集数据去考据、作念闭环仿真。

36 氪汽车：端到端对于数据的渴求是越来越大的。有些智驾供应商似乎拿不到互助车企的数据，你们何如解决？

曹旭东：讲明供应商跟车企的信任干系莫得作念到位。我合计错误在于，智驾公司能不成给用户创造价值，能不成给客户创造价值。天下莫得白吃的午餐。

咱们跟车企客户达成的共鸣是，车端筛选 corner case（长尾场景），哪些场景作念的还不够好，咱们识别、回传，用于模子教悔和学习，有的放矢地去升迁模子才能和居品体验。

36 氪汽车：这种数据分享模式是你们和每个车企皆不错达成的吗？

曹旭东：对。

36 氪汽车：如果车企不肯意分享数据，会成为互助门槛吗？

曹旭东：这不是门槛，咱们很佛系的。如果客户懒散分享数据就沿途互助，咱们的数据处理皆是法式化、自动化的。

如果车企合计数据是钞票，不肯意分享也不紧要，咱们的数据量照旧好多了。咫尺的瓶颈不在于原始数据进口，而在于云霄算力太贵，有莫得那么多钱去烧、去教悔数据。

36 氪汽车：你们跟某个车企互助 train（教悔）的模子，不错快速复制到跟其他车企的互助吗？

曹旭东：没问题。咫尺高阶智驾传感器的决议不成说齐全一样，但相对不竭。如果以视觉决议为主，传感器经常是 11 个录像头，装置位置虽有各别但不大。

但软件要通用，这不是自然就有的，一定要有很好的软件算法架构、研发体系守旧才能作念到。

36 氪汽车：你们咫尺是智驾供应商头部玩家，接单越来越多，何如让遵循最大化？

曹旭东：咱们的软件算法架构照旧迭代到第五代了。其实粗略六七年前，咱们就酌量到不同客户有不同需求，不同车型有不同硬件竖立，是以要设计一套软件架构能够兼容不同需求，且一定要设计成可自动、法式化的经过。

36 氪汽车：是以业务量加多，也无须加多太多东说念主手？

曹旭东：对，咱们 2022 年量产一款车，2023 年粗略 8 款车，2024 年累计 20 多款车委派。但东说念主数皆差未几，接近 1300。2027 年、2028 年东说念主数会到加多到 2000 傍边，不会大幅加多。

36 氪汽车：电板行业会管控上游供应链来优化成本，智驾行业会有雷同作念法吗？您对于供应链降本的念念考是什么？

曹旭东：软件算法莫得那么多供应商。通盘自动驾驶系统就是传感器、计较域控。传感器相对老到，客户来作念采购，咱们能作念的就是升迁软件算法才能，减少对传感器数目的依赖。

比如毫米波雷达，一运行大家用 5 个，咱们量产车不错作念 3 个，2025 年用 1 个也能作念得很好。期间更始就是帮客户降本。

咱们判断，能结果城市 NOA 的自动驾驶域控，会从现时 8000 块钱，在 2025 年底、2026 年量产车上能够降到 2000 多块钱，下落 5000 多。

36 氪汽车：车企自研芯片还有必要吗？

曹旭东：要看多大限制，如果一年卖几十万台车的话，没太必要。

36 氪汽车：作念芯片和作念算法哪个更难？

曹旭东：软件算法的门槛可能更高一些，芯片相对容易。芯片其实相对老到，难点在于周期长。

锻练有两点：第一，居品定位，作念芯片快的话两三年，慢的话三四年，是以要预判两三年或三四年后的阛阓到底如何，如果居品定位错了，哪怕芯片莫得少许期间问题，如故卖不出去。是以要对改日阛阓有精确判断和把抓。

第二是架构才能，芯片架构设定后，其实跟造车一样，皆有老到 IP、老到开发经过和考据、流片经过，皆不错复用现存研发体系和供应链去作念。但智驾软件整个东西皆是新的。

「谈行业：跟华为"竞"更多，"争"的东西未几」

36 氪汽车：华为也在延续签单，何如看与跟华为的竞争？

曹旭东：如故有各别化。咱们跟华为更多是相互学习、共同提高的干系。咱们很难进入华为的阛阓，华为也很难进入咱们的阛阓，相互在期间、居品上是良性竞赛，"争"的东西未几，"竞"的东西更多。

36 氪汽车：智驾出海是大趋势。对于出海，你们有什么样的战略？

曹旭东：两方面，一是随着中国 OEM 出海，咱们是独逐个家在全球作念到城市 NOA 的自动驾驶公司。在日本、欧洲，咱们的城市 NOA 皆跑起来了，但还不是量产车。

另外，咱们跟一些国际客户，把欧洲几十个国度的自动驾驶准入法式全部皆考完试了，照旧拿到认证了。比如欧洲和日本客户的国外阛阓智驾，咱们 2026-2027 年不错量产。

36 氪汽车：国外阛阓对于智驾的需求大吗？

曹旭东：坦率来说，咫尺需求还没起来。我的不雅察是，国外阛阓比中国阛阓晚个三年傍边，稍稍滞后，2024 年中国高阶智驾的引爆年，2027 年可能是国外阛阓的需求高点。

36 氪汽车：去国外阛阓的话，你们需要作念哪些准备？

曹旭东：从算法架构、数据架构皆要酌量这件事，主要如故模子教悔。在中国教悔出来的 foundation model（基础模子）何如符合欧洲或国外阛阓，基础设施何如开导。

说个非凡有兴趣的事情。咱们发现，当中国的 foundation model 教悔充足好的时候，哪怕莫得额外适配，在中国能跑 100 分，在欧洲去或日本粗略也能跑 70-80 分。

咱们其后分析，第一，大模子有比拟强的泛化才能，第二中国的数据充足有挑战、充足丰富。在国外际遇的 corner case，在中国粗略率也能际遇。自然不是 100% 一样，但有很高相似度。

中国数据的丰富度、复杂度比北好意思高好多，好多客户皆说是 10 倍挑战、10 倍复杂度。按 5 倍复杂度来看，15 万台车乘以 5，或然候咱们开打趣说，咱们 goldern data（黄金数据）可能比特斯拉多。

FSD 入华是一件善事情，会把高阶智驾领会度翻开。特斯拉 FSD、华为和咱们，会共同拉高智驾居品法式，现实上这是良币阻隔劣币的过程。

「谈量产：车企互助叩门要敲 3 年，联合车企要 5 年」

36 氪汽车：刚提到"敲车企的门要敲三年"，你们敲得比拟早，能聊聊心路历程吗？

曹旭东：中国车企叩门要敲 3 年，国际车企叩门要敲 5 年以上。其时有个汽车行业师兄跟我说，国际车企是异常好的客户，但量产可能得 10 年。

2017 年是互联网创业感奋，一个居品从有想法到上市可能就几个月时期，汽车量产要 5-10 年，咱们嗅觉异常不可念念议。

36 氪汽车：你们花了多万古期进入联合车企供应链？

曹旭东：时期很长，面向量产的开发体系开导是从 2020 年运行。之前是一些 POC（观念考据）形势，对供应商的研发体系检修和要求并不非凡高。一朝他们把你当成量产伙伴去培养，对于举座软件开发体系经过要求很高，会不如期检修软件开发经过，跟传统零部件审厂一样。

36 氪汽车：高阶智驾功能需要延续更新迭代，你们何如劝服联合车企？

曹旭东：就是持续测试、发版。国际 OEM 异常严谨，作念决策的经过很长。他们自然有大雇主，但他们更倾向于 one voice（一个声息）决策，从上到下、从左到右，大家一致决策，而不是大雇主"啪"拍板，下面东说念主咣咣全部随着干。

他们的决策机制是，一个大集团里跟高阶智驾关联的几十个东说念主，错误决策东说念主可能有几个到十几个，要酿成一请安见。这个时期周期比拟长，每个东说念主皆会提议问题，有些问题需要回复，有些问题需要开发作念考据，然后才能得到论断。是以 one voice 的酿成时期，短的话几个月，长的话可能一两年。

36 氪汽车：你们跟一些车企互助的是纯视觉智驾，改日高阶智驾还需要激光雷达吗？

曹旭东：如故有效，比如收支正派、莫得街灯等暗光环境下，激光雷达的才能更全面。尤其是对安全要求很高的场景，按照 L4 法式的话，激光雷达的冗余安全作用还挺权臣。

但齐全看车企需求，有莫得激光雷达对咱们来说，责任量皆差未几。

36 氪汽车：联合车企的智能化开发节拍会很激进吗？

曹旭东：还不错，咱们的量产委派训导异常老到，应该是行业里信得过走完 0~1，又走完 1~10，咫尺处在 10~100 的自动驾驶公司，是独逐个家有多车型、多个不同芯片平台，多个不同传感器平台的高阶智驾量产委派公司，委派速率挺快的。比如客户从工程样车到量产要三个月，咱们硬件部署加上算法调试也只消三个月。

36 氪汽车：最早你是 AI 出生，咫尺要花 8 年时期去委派，会有落差吗？

曹旭东：咱们不把委派动作委派，而是带着发展干线的念念路去作念委派的。比如委派过程中，不是靠东说念主而是靠一套经过和体系去委派。如果有问题，咱们会识别体系和经过那处需要优化，举一反三解决问题。

如果智驾在某些场景作念的还不好，咱们干线居品升级之后，可能 a 客户爆出来的问题，b 客户也随着受益。咱们的要求是，即就是在一线，80% 包袱是承担干线责任，20% 是适配居品、作念各别化的责任。

36 氪汽车：咫尺 AI 进化非凡快，你们何如把新期间引入进来？

曹旭东：莫得长入法式，更多是研发 leader 对于期间的细察。有些是咱们探索，有些是引进行业新动态，作念些实验望望后果，有就用起来，没后果就先放一放。

这非凡锻练研发一号的位细察力。一是对问题自身的细察力，识别问题才知说念用什么药；第二，只好对期间本色有久了清楚，才知说念期间对哪些问题起错误作用。期间一号位细察力好的话，能够极大缩小公司的期间探索、试错成本。

就像 2020 年咱们作念数据驱动，行业好多东说念主说根蒂不可能。但咱们认为，问题能解决然而不太容易解决，需要构建一套体系去解决。

「谈 AI：不会烧钱作念 Robotaxi，2028 年 L4 爆发」

36 氪汽车：您咫尺元气心灵花在哪方面多一些，销售端如故期间居品？

曹旭东：不同阶段重点不一样。2021-2023 年咱们责任服背后印的是"三大法宝"（注：Momenta 的三大法宝是指智驾量产器具，包括算法框架、算法适配器、量产开发套件），更多是聚焦车型量产。

2024 年咱们工服标语变成了"十年补救百万人命"。咱们居品上量速率很快，这个时候要酌量，居品给用户创造的最中枢价值是什么？智驾最中枢的价值如故安全，是以咱们把这作为十年愿景。

2025 年咱们要结果齐全无东说念主驾驶—— Robotaxi（无东说念主驾驶出租车）。咱们跟行业不一样，会复用量产车传感器和域控去作念 Robotaxi，毛利是正的。咱们不会烧钱扩限制去作念 demo，讲故事，咱们但愿在收成的情况下扩限制。

36 氪汽车：你们要何如量产 Robotaxi，我方买车建车队？

曹旭东：打标杆的话是建车队，后续推开会是加盟模式。1000 台车以内皆是咱们我方运营，把标杆模式买通明就搞加盟。

加盟的不一定是车企，加盟可能是各地原本的出租车公司、出行公司，可能跟滴滴这种平台也有很好互助契机。

36 氪汽车：Robotaxi 等于 L4 或者自动驾驶吗？会有东说念主合计 Robotaxi 难度比 L4 低，只消安全到达但可能超车或者选路进展不那么好，也不错采纳。

曹旭东：也不是，看谷歌 Waymo，Robotaxi 最近一周接近 20 万单，单量增速明显更快。原因我合计如故 Waymo 体验好，更像老司机。

36 氪汽车：有东说念主合计 Waymo 的模式可能跑欠亨，您何如看？

曹旭东：Waymo 有可能跑通，因为谷歌充足有钱，一年利润是千亿好意思金级别，一台车成本按百万东说念主民币来算，一万台车才 100 亿，就是十几亿好意思金。如果是 10 万台车，成本是 100 多亿好意思金，只占 Waymo 一年利润的百分之十几。

只消 Waymo 合计期间老到了，靠资金去扩限制，他们是烧得起的，但国内好多公司可能不太现实。

36 氪汽车：你们一台 Robotaxi 量产车的成本粗略是些许？

曹旭东：一辆中级车的价钱，整车包括智驾成本在内。如果能够结果齐全无东说念主，运营毛利润就是正的。

咱们的 L4 不是 demo 性质，可能是几十万辆车，致使改日几百万辆车，世界皆能开。作念几百台 Robotaxi 和 1 万台车的难度齐全不一样，安全性要升迁 100 倍。咱们大想法和旅途相对了了，自然过程中可能有好多小径要探索、试错。

36 氪汽车：您何如看多模态大模子跟端到端的集聚？这是通向 L4 的旅途吗？

曹旭东：咱们也在探索。

36 氪汽车：你们对于 L3 级智驾有哪些探索？

曹旭东：照旧在作念了，量产时期是 2026 年下半年。难点不在于车硬件自身，如故安全。L3 的安全性要求跟 L4 是一样的，咱们对 L3 的要求是 10 万小时才一次出现事故，东说念主粗略是不到 1 万小时出现一次事故。车比东说念主开车要安全 10 倍，还蛮挑战的。咫尺 L2 东说念主车共驾情况下，咱们不错作念到比东说念主安全 6-7 倍。

36 氪汽车：咫尺也有自动驾驶公司在搭建 AI 底座，繁衍其他 AI 业务，Momenta 会有雷同想法吗？

曹旭东：通用机器东说念主可能是每个作念 AI 的东说念主的终极期许。短期内咱们不会作念，咱们作念的话可能是 2027、2028 年的事情。

自动驾驶既有感知智能，又有领会智能，比东说念主的通用领会智能要更容易结果，咱们合计自动驾驶是很好的 AI 切入点，去清楚什么是 intelligence（智能）并把它作念出来。

如果自动驾驶领会智能、感知智能更强，那就变成了通用机器东说念主。我认为，智高手机 iPhone 是 1000 米高巨浪，智能汽车契机也很大，但只是几百米高的巨浪，比 iPhone 更具颠覆性的契机是通用机器东说念主。

36 氪汽车：2027 年作念机器东说念主之前，自动驾驶照旧齐全结果了吗？

曹旭东：我的判断是，自动驾驶在 2027、2028 年会安宁达到像 2024 年 L2+ 的爆发一样，2028 年是 L4 自动驾驶的拐点或者爆发点。

不外具身智能的物理硬件还处于比拟早期阶段，比如手、腿上关的结果很难作念，通用机器东说念主要不要长得像东说念主，要不要手，这些还很发散，还要三四年时期，机器东说念主物理硬件才能相对不竭。自动驾驶不一样，车身硬件异常老到。

自动驾驶对安全性要求很高开云体育，通用机器东说念主的通用性要求极其高。举座来说，我合计自动驾驶和通用机器东说念主的才能交加大于 80%。